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Derzeit im Einsatz befindliche Systeme zur hochgenauen Positionsbestimmung im Fahrzeugbereich zeigen zwei Nachteile: Einerseits ist der Prozess der Markteinführung eines neuen Systems sehr zeit-, arbeits- und kostenintensiv. Andererseits sind solche Systeme sehr teuer.

Die im Zuge dieses Projekts entwickelten Technologien zielen darauf ab, diese Nachteile so weit als möglich zu kompensieren. Das angestrebte System wird die Position und die Lage eines Fahrzeugs mit einer Genauigkeit bestimmen, wie diese von der Automobilbranche gefordert ist. Hierbei wird angestrebt, eine Positionsgenauigkeit kleiner als 0.5 m zu erreichen.

Zusätzlich sollen eine möglichst einfache Bedienbarkeit und möglichst niedrige Kosten erreicht werden, sodass ein Einsatz des Systems auch für kleinere Forschungsinstitutionen ermöglicht wird. State-of-the-Art mobile Sensorplatformen werden zu Test- und Validierungen bei der Entwicklung neuer Prototypen verwendet (z.B. Beschleunigungs- und Bremstests).

Zusätzlich kann das Fahrverhalten mit solchen Systemen genau untersucht werden (z.B. Analyse der Dämpfungen und Schwingungen). Neben hohen Kosten sind derzeit im Einsatz befindliche Geräte in ihrer Funktionalität eingeschränkt (z.B. eingeschränkte Mobilität). Ausgehend von einer bestehenden miniaturisierten Multi-Sensor-Plattform (ViFDAQ), welche vom Kompetenzzentrum das virtuelle Fahrzeug Forschungsgesellschaft mbH entwickelt wurde, steht am Ende des Projekts der Demonstrator eines weiterentwickelten Systems.

Der Demonstrator stellt die Realisierung einer low-cost Sensorplattform dar, welche über zusätzliche Funktionalität verfügt. Hierzu zählen die eigenständige Systemüberwachung, die Möglichkeit zur Verwendung weiterer externer Sensoren oder die Option, ein Netzwerk bestehend aus mehreren Sensorplattformen aufzubauen.

Die Positionsbestimmung erfolgt mittels Sensorfusion aller verfügbaren Sensoren. Die Entwicklung robuster Algorithmen zur GNSS-Positionsbestimmung seitens TeleConsult Austria GmbH (TCA) stellt die Grundlage zur Bestimmung der Trajektorie und der Attitude des Fahrzeugs sowie zur Bereitstellung von Bezugszeitpunkten dar. Diese Parameter stellen bei der Forschung und Entwicklung im Bereich der Fahrzeugtechnik eine wichtige Grundlage dar.

Projektleitung

Virtual Vehicle Research GmbH

Projektpartner:innen

OHB Digital Solutions GmbH

Virtual Vehicle Research GmbH
Inffeldgasse 21A
A-8010 Graz
Web: www.v2c2.at