REACTIFI

Ausgangssituation / Motivation

Zum Schutz der Wälder und zur Verringerung der Entwaldung und der Walddegradierung hat UNFCCC das REDD+-Programm initiiert. Der REDD+ Ansatz erfordert eine Bewertung der historischen Wald-Zustandes als Referenz und eine kontinuierliche Erfassung der Abholzung/Degradation für die Berichterstattung.

EO-basierte Technologien sind nützlich, um diese Informationen zu generieren. Bislang sind jedoch nur sehr wenige Waldüberwachungssysteme speziell auf die REDD+ Anforderungen zugeschnitten, hauptsächlich aufgrund von Einschränkungen bei der Datenverfügbarkeit, Sensorauflösungen und den technischen Kapazitäten in Entwicklungsländern.

Die Degradierung der Wälder ist ein wesentlicher Treiber für CO2-Emissionen und wird aufgrund komplexer Zusammenhänge oftmals überhaupt nicht berücksichtigt. Die zeitlichen, spektralen und räumlichen Eigenschaften der Sentinel-Satelliten bieten neue Möglichkeiten für das REDD+ Monitoring.

Inhalte und Zielsetzungen

Zielsetzung von REACTIFI ist die Entwicklung eines webbasierten Waldinventurdienstes (FI), der auf das REDD+ Monitoring, Reporting und Verifizierung (MRV) in Zentral- und Ostafrika zugeschnitten ist. Der Dienst bietet Informationen zum Status der Wälder sowie deren Degradation.

Der Service basiert hauptsächlich auf COPERNICUS-Daten, wobei terrestrisch erhobene Daten und Airborne LiDAR - Daten für das Training der Modelle sowie für die Validierung herangezogen werden. Praktiker, Forstmanager und Forstverwaltung können damit relevante EO-Daten und daraus abgeleitete REDD+ Produkte für ihre jeweiligen Interessengebiete auswählen.

Methodische Vorgehensweise

REACTIFI integriert verschiedene Datenquellen in mehreren Maßstäben in ein geografisches Informationssystem. Sentinel-1 & -2-Daten werden verwendet, um Kartenprodukte zum Status des Waldes und dessen Veränderung zu erstellen, wobei der Schwerpunkt auf die Walddegradation gelegt wird.

3D-Informationen, die aus Pléiades-Stereodaten abgeleitet werden, werden einerseits für das Training der auf Sentinel-Daten basierenden Klassifizierungen und für deren Validierung verwendet. Andererseits wird untersucht, inwieweit sich diese Daten für die Klassifizierung von kleinräumigen Waldstrukturen in Regionen, in denen Agro-Forestry betrieben wird, eignen. Durch die Kombination von optischen, Radar- und Stereodaten werden relevante Parameter für REDD+ MRV (LU / LC, Waldtyp und -struktur, Emissionsfaktoren) abgebildet.

Durch die Verknüpfung von LiDAR-Daten und terrestrisch erhobenen Daten werden Modelle zur Berechnung der Biomasse abgeleitet, die dann mittels Sentinel-Daten auf die Fläche umgerechnet werden. Der webbasierte Dienst wird Veränderungen der Waldstrukturen und Hotspots von Abholzung und Degradierung aufzeigen.

Erwartete Ergebnisse

Technologisch wird der vorgeschlagene Web-Service eine vielseitige Lösung sein, die für den Betrieb in DIAS, als Front- und Back-End-Komponente zur Erweiterung von Open Foris / SEPAL, sowie für On-Premise-System (z. B. Self-Hosted Compute- und Speicherinfrastruktur) entwickelt und getestet wird.

In Bezug auf das Monitoring von FI und REDD+ in Zentral- und Ostafrika ist Uganda Vorreiter in der Region. Die Verfügbarkeit hochwertiger Waldinventardaten macht Uganda zu einem idealen Land für vorgesehenen Entwicklungen.

REACTIFI wird auf diesem Potenzial aufbauen und die Kapazität Ugandas erweitern, so dass anschließend eine Einführung in technisch weniger fortgeschrittene Länder erfolgen kann. Die regionalen Interessengruppen sind stark motiviert, wie aus ihren Unterstützungsschreiben hervorgeht, und sie werden zusammen mit ihrem lokalen Wissen in die Projektaktivitäten eingebunden.

Projektleitung

Cloudflight Austria GmbH

Projektpartner:innen

JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH

Cloudflight Austria GmbH
Huemerstraße 23
A-4020 Linz
Web: https://de.cloudflight.io/