SatPark

Ausgangssituation / Motivation

Parkplatz-Suche ist nicht nur anstrengend, sondern sie verursacht zudem Stress, Kosten und Emissionen. Park-Navigation hilft dies zu reduzieren oder gänzlich abzuschaffen, benötigt dafür aber entsprechende Daten und Algorithmen, die noch nicht zur Verfügung stehen:

Momentan nutzt der Software-Entwickler und Spezialist für Parkraumanalyse Parkbob verschiedenste Datenquellen, um seine Parkplatzfinder-Software mit Basisdaten zu befüllen. Da dies aber keine flächendeckenden Informationen an allen gewünschten Zielorten liefert, möchte Parkbob nun auch Bilder z.B. aufgenommen durch die Pléiades-Satelliten, nutzen, da diese großflächiger verfügbare Informationen liefern, wenn auch nur in einer Auflösung von 50 cm, was im Verhältnis zur Größe von Fahrzeugen gering ist.

Inhalte und Zielsetzungen

Um mit den Herausforderungen zurechtzukommen, die sich aus diesen Datenquellen ergeben, und sie nutzbar für eine Next-Level-Technologie zu machen, möchte Parkbob in diesem Projekt neue Methoden entwickeln, und zwar gemeinsam mit zwei Instituten der Technischen Universität Wien: Mit dem Department für Geodäsie und Geoinformation einerseits und dem Computer Vision Lab andererseits.

Die Projektziele: 

• Entwicklung eines neuen Sets von Methoden und Algorithmen für die Georeferenzierung, Identifikation und Klassifikation von Objekten, im Anwendungsfall insbesondere bewegte Fahrzeuge, Fahrzeuge am Straßenrand oder auf anderen Stellplätzen geparkte Autos, sowie die Verknüpfung dieser Daten mit Straßenkarten und Verfügbarmachung von Informationen über die Parksituation für StraßenverkehrsteilnehmerInnen
• Untersuchung der Forschungsergebnisse anhand der Testung eines Software-Protoypen in einem Pilotgebiet
• Einschätzung des Anwendungspotentials sämtlicher Forschungsergebnisse sowie Vorbereitung der Verwertung durch die Ausarbeitung von Anwendungsfällen und eine Abschätzung von ökonomischem, ökologischem und sozialem Nutzen

Erwartete Ergebnisse

Die angestrebten Ergebnisse sind entsprechend: 

• Einschätzung des Potenzials der Satellitentechnologie für das Anwendungsgebiet,
• Algorithmen für Georeferenzierung,
• Identifikation/Klassifikation von Objekten,
• Straßenkartenverknüpfung und 
• Parkraumprognosen – integriert in einem Software-Prototypen. 

Die Erkenntnisse sind neue Methoden in allen Teil-Technologie-Bereichen, welche auch für andere satellitenbasierte Anwendungen in Zukunft genutzt werden können.

Projektleitung

Parkbob GmbH

Projektpartner:innen

• Computer Vision Lab, TU Wien
• TU Wien, Department of Geodesy and Geoinformation, Research Group Photogrammetry

Parkbob GmbH
Mag. Christian Adelsberger
Treustraße 22-24
A-1200 Wien