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Austria in Space

AUTOSENTINEL2/3

Knowledge-based mapping of Sentinel-2/3 images for operational product generation and content-based image retrieval

Kurzbeschreibung

Das vorliegende Sondierungsprojekt "AutoSentinel2/3" soll in Vorbereitung auf eine Projektbeteiligung in Horizon 2020 (Punkt 2015/EO-2 im Arbeitsprogramm Weltraum) Verfahren zur automatisierten Vorklassifikation von Sentinel-2 bzw. -3 Daten entwickeln.

Der Ansatz soll damit bestehende Routinen der Software SIAM wesentlich ergänzen. Das Vorhaben umfasst optimierte Bildvorverarbeitungsschritte, automatisierte wissensbasierte Vorklassifikationen und ein darauf aufbauendes semantisches Bildsuchverfahren für die in den Sentinel-Missionen zu erwartenden großen Datenmengen.

Das System soll hybrides, rückgekoppeltes, wissensbasiertes, und damit automatisiertes, Bildverstehen für Sentinel-Daten ermöglichen, welches drei Stufen umfasst:

  1. besser konditionierte Bildvorverarbeitung
  2. Vorklassifikation basierend auf wissensbasierter Farbraum-Diskretisierung
  3. Ableitung von höherwertigen biophysikalischen Parametern (zb Leaf-area-index) oder kategorischen, semantischen Klassen (z.B. Landbedeckung)

Projektbeteiligte

Projektleitung

Universität Salzburg

 

Kontaktadresse

Universität Salzburg
Kapitelgasse 4-6
A-5020 Salzburg
Tel.: +43 (662) 8044 - 0
Fax: +43 (662) 8044 - 145
Web: www.uni-salzburg.at